Detección Automática De Los Límites Del Campo Mediante Redes Neuronales
La agricultura del siglo XXI se enfrenta a un retos muy complicados: alimentar a la creciente población de forma sostenible no va a ser fácil. En EOSDA entendemos este problema y seguimos proponiendo soluciones tecnológicas cada vez más avanzadas para ayudar a los agricultores, empresas agrícolas, minoristas y diversas instituciones a escala mundial.
Utilizamos imágenes de alta resolución y potentes algoritmos de detección de límites desarrollados por el experimentado equipo de científicos de EOSDA para lograr un alto nivel de detalle en la delimitación de parcelas agrícolas. Nuestros modelos pueden ajustarse a cualquier territorio incorporando datos obtenidos de forma local por los clientes.
Cómo lo Hacemos
Ofrecemos una precisión superior al 80% en función de la región, las características de la imagen y la estación del año.
El tamaño mínimo necesario del campo para una detección fiable de los límites es de 3 ha, pero varía en función de la forma del campo.
Utilizamos el método de intersección sobre unión (IOU) para validar los resultados, es decir, comparamos los límites del campo que hemos detectado con los datos recibidos del cliente.
Lo que Obtiene
Delimitación Exhaustiva Del Campo
- Obtenga mapas detallados de los límites del campo para grandes áreas que facilitan la clasificación de los cultivos. Ofrecemos mapas en formato *.shp y *.geotiff.
Delimitación Del Campo y API
- Además de a los mapas de límite del campo, ofrecemos un acceso rápido y sencillo a la API para que obtenga toda la información que necesite sobre campos concretos de sus clientes.
Alta Precisión
- La fiabilidad de las imágenes por satélite y los innovadores algoritmos de detección de límites del campo garantizan alta precisión de la delimitación de las fronteras del campo.
Independiente Y Combinado
- Ofrecemos nuestra detección de los límites del campo como solución independiente y como parte de otras soluciones de EOSDA, como la clasificación de cultivos, el análisis avanzado de la humedad del suelo, la predicción del rendimiento, etc.
Ventajas de la Delimitación de Campo EOSDA
La detección de los límites del campo se realiza de forma remota y al instante.
No se necesitan manos para llevar a cabo la delineación del campo; los algoritmos hacen todo el trabajo por sí mismos.
La constelación EOS SAT nos permite utilizar las imágenes de satélite más recientes, lo que garantiza la actualización de los mapas de los límites del campo.
Se garantiza un alto nivel de detalle incluso en territorios extensos, como un país.
Nuestros algoritmos son capaces de detectar los límites incluso de los campos más pequeños.
Detecta los cambios en los contornos del campo comparando los nuevos límites con las bases de datos existentes.
Podemos entrenar nuestros algoritmos de delimitación del campo para cualquier ubicación y resolución.
Nuestros mapas de límites de campo están en formatos compatibles con cualquier otro software SIG.
Varios mapas de límites de campo ya están disponibles para usted
Delimitación Del Campo En La Práctica
La detección de límites del campo tiene muchas aplicaciones en el mundo real:
Los gobiernos y las instituciones administrativas pueden utilizar esta solución para determinar subvenciones, mantenerse al día sobre el estado de los cultivos en la zona de interés, controlar la eficiencia de la producción, etc.
También hay un aspecto de sostenibilidad en este caso, ya que los mapas precisos de los límites de campo permiten garantizar el éxito de la aplicación de las nuevas normativas agrícolas que reducen el impacto negativo en el medioambiente.
Los mapas precisos de los límites de campo son la base de grandes y detalladas bases de datos sobre diversos aspectos de los cultivos que crecen en estos campos, como la rotación de cultivos, el contenido de clorofila, etc.
La clasificación de los cultivos, la predicción del rendimiento y la monitorización de la dinámica de la cosecha, así como otras soluciones basadas en la delimitación precisa del campo, pueden capacitar a los responsables de la toma de decisiones, ayudándoles a reducir los gastos y aumentar los beneficios.
Historias De Éxito
La plataforma EOSDA Crop Monitoring emplea su propio e innovador método de delineación del campo mediante redes neuronales convolucionales (CNN) e inteligencia artificial (IA).
El método nos permite: Detectar automáticamente los campos de cultivo. Delinear los límites de las explotaciones en el mapa. Determinar la superficie cultivada. La obtención de estos datos mejora considerablemente la precisión de la clasificación de los cultivos a gran escala.
Detección de los límites de los campos de caña de azúcar en Brasil
Ucrania. Ejemplo de máscara de los límites del campo.
